Современное оборудование
Новейшие компьютеры, серверы и специализированное ПО для практических занятий и учебных проектов.
Готовим разработчиков, аналитиков данных и специалистов по кибербезопасности в сотрудничестве с ведущими IT-компаниями.
Поможем выбрать направление и программу обучения под ваши цели.
Лисёнок — цифровой талисман кафедры ИСЦТ и ваш проводник в мир IT.
Почему выбирают кафедру ИСЦТ
Учёба, которая с первых курсов держит связь с реальной индустрией.
Реальные проекты и стажировки с Яндекс, Сбер, VK, Тинькофф и другими партнёрами.
Лаборатории по искусственному интеллекту, большим данным и кибербезопасности.
Наставники из индустрии и индивидуальный карьерный трек для каждого студента.
С 1995 года мы готовим специалистов, которые уверенно чувствуют себя в мире высоких технологий, сложных систем и больших данных.
Кафедра ИСЦТ соединяет фундаментальную подготовку, работу с реальными проектами и живую связь с индустрией — от крупных компаний до молодых стартапов.
Здесь студенты не просто «изучают дисциплины», а выстраивают собственную траекторию — от первых строк кода до участия в исследовательских и индустриальных проектах.
Тесное сотрудничество c партнёрами: стажировки, хакатоны, проектные семестры.
Современные лаборатории по ИИ, кибербезопасности и аналитике данных.
Наставничество от преподавателей и специалистов из индустрии.
Возможность развиваться и в разработке, и в научных исследованиях.
Как ИСЦТ росла и менялась вместе с индустрией
Кафедра создаётся как ответ на растущий запрос университета и индустрии на специалистов по информационным системам.
Открываются программы магистратуры по направлению «Информационные системы» и формируется собственная научная школа.
Обновление инфраструктуры: лаборатории цифровых технологий, ИИ, кибербезопасности, специализированные серверы и современное ПО.
Внедрение онлайн-платформ, гибридных форматов и цифровых сервисов для студентов и преподавателей, развитие дистанционных курсов.
На кафедре ИСЦТ теория сразу связана с практикой: современные лаборатории, преподаватели из индустрии, реальные проекты и понятные карьерные траектории для студентов.
Новейшие компьютеры, серверы и специализированное ПО для практических занятий и учебных проектов.
Кандидаты и доктора наук с практическим опытом в ведущих IT-компаниях и исследовательских центрах.
Партнёрства с Яндекс, Сбер, VK, Тинькофф и другими компаниями, стажировки и реальные кейсы в обучении.
Обмены с зарубежными университетами, совместные проекты и участие в международных конференциях.
Проекты по искусственному интеллекту, анализу данных, кибербезопасности и блокчейн-технологиям с участием студентов.
Большинство выпускников выходят на работу в ведущие IT-компании и стартапы уже в первый год после окончания обучения.
Напишите нам — поможем с поступлением, программами обучения, стажировками и всем, что связано с учёбой на кафедре.
Не знаете, с чего начать
или боитесь задать «глупый» вопрос?
Просто напишите нам. Мы подскажем, какие программы подойдут именно вам, как готовиться к поступлению, и поможем сориентироваться в возможностях кафедры.
Если что-то осталось непонятным или вы не нашли нужную информацию, просто напишите нам через форму рядом — мы внимательно прочитаем ваш вопрос и с радостью всё объясним.
От первого шага в IT до углублённой подготовки: выберите уровень образования, с которого вам комфортно начать или продолжить путь.
Все программы реализуются в очной форме обучения. Подробную информацию о вступительных испытаниях и проходных баллах можно уточнить в приёмной комиссии университета.
Студенты ИСЦТ проходят практику и выполняют проекты в ведущих российских IT-компаниях. Ниже — часть компаний, с которыми мы сотрудничаем.
Уже со 2–3 курса вы можете попробовать себя в реальных проектах, а к выпуску — иметь и опыт, и первые предложения о работе.
Обычно студенты выходят на первую стажировку уже после 2 курса.
Более 95 % выпускников трудоустраиваются в IT в первый год после окончания.
Здесь вы найдёте правила приёма, важные даты и калькулятор, который поможет прикинуть шансы поступления на направления кафедры ИСЦТ.
Перечень документов, сроки приёма, особенности целевого и льготного поступления.
Ориентировочные проходные суммы прошлых лет по каждому направлению ИСЦТ.
Форматы встреч, ссылки на онлайн-трансляции и запись на экскурсии по кафедре.
Курсы по математике, информатике и русскому языку для повышения баллов ЕГЭ.
Точные даты и порядок приёма ежегодно публикуются на сайте университета и в разделе «Приёмная комиссия». Перед подачей документов обязательно уточняйте актуальный график.
Введите баллы ЕГЭ и выберите направление — калькулятор покажет ориентировочные шансы поступления на бюджет по статистике прошлых лет.
Кафедра участвует в исследованиях на стыке искусственного интеллекта, больших данных и кибербезопасности — от фундаментальных задач до индустриальных проектов с партнёрами.
Машинное обучение и нейронные сети — интеллектуальные системы, рекомендации, анализ изображений и текста.
Аналитика больших данных и Data Science — обработка потоков, предиктивные модели, визуализация данных.
Информационная безопасность — защита инфраструктуры, криптографические протоколы, тестирование на уязвимости.
Блокчейн и распределённые реестры — смарт-контракты, децентрализованные приложения и цифровые идентичности.
Студенты могут участвовать в грантах, хакатонах и корпоративных проектах уже с младших курсов.
Следим за тем, чтобы вы первыми узнавали о научных конференциях, грантах для студентов, обновлениях лабораторий и жизни кафедры.
Кафедра организует международную конференцию по применению искусственного интеллекта в образовании совместно с индустриальными партнёрами.
Александр Петров получил президентский грант на исследование в области машинного обучения для медицинской диагностики.
Завершена модернизация лабораторий с установкой нового высокопроизводительного оборудования для курсов по ИИ, Big Data и ИБ.
Преподаватели кафедры — сильные практики и исследователи, которые помогают студентам выстраивать осознанную траекторию в IT: от первых лабораторных до выпускных проектов и стажировок.
Работает со студентами над проектами в области разработки и внедрения информационных систем, помогает выстраивать инженерный подход к решению задач.
Помогает студентам осваивать анализ данных и формировать аккуратный, доказательный подход к исследованиям и учебным проектам.
Сопровождает учебные и проектные работы по программированию и архитектуре программных систем, уделяя внимание качеству кода и командной работе.
Помогает студентам понимать полный жизненный цикл программных систем: от постановки задачи и проектирования до тестирования и сопровождения.
Ответим на вопросы об учебных программах, приёме и жизни кафедры — пишите, звоните или приезжайте к нам в университет.
Если что-то осталось непонятным или вы не нашли информацию — напишите, мы всё подробно объясним.